摘要
本发明属于风电机组检测和控制领域,提供了一种风电机组关键部件监测及主动安全控制方法及装置,包括:构建精细化数字孪生模型、生成对抗网络生成风速场景、获取孪生数据和虚拟推演数据、构建知识图谱、建立关键部件运行监测模型、构建主动安全控制策略以及对目标风电机组进行控制。本发明通过精细化数字孪生模型实现了对实际电机运行的虚拟模拟,并基于模拟结果构建了知识图谱,实现了电机故障和电机运行数据的关系提取;通过关键部件运行监测模型和主动安全控制策略,实现了对电机故障的自主分析和应对方案的自主匹配,减少了传感设备的设置并降低了风电机组的故障发生率。
技术关键词
主动安全控制方法
风电机组
数字孪生模型
深度卷积生成对抗网络
构建知识图谱
数字孪生建模
控制策略
主动安全控制装置
发电机
知识图谱构建
历史运行数据
风速
卷积神经网络结构
激光雷达测风
电机运行数据
随机噪声
监测模块
系统为您推荐了相关专利信息
三维点云数据
数字孪生模型
激光雷达扫描技术
感兴趣区域图像
输送带表面状态
电力系统优化运行方法
调控模型
风电机组
火电
电力系统运行调度技术
风电机组
风速
前馈控制器
反馈控制器
宽度学习算法
数字孪生建模
反馈控制模块
轧制
铝制品
监控模块
风电机组
虚拟风电场
功率输出控制方法
尾流模型
风速