一种基于改进深度双Q网络的SaaS软件负载均衡方法

本发明提供一种基于改进深度双Q网络的SaaS软件负载均衡方法，涉及负载调节领域，包括：S1：构建智能体，智能体包括：负载均衡模型、SaaS软件负载均衡环境模型和负载均衡优化问题模型；S2：设置智能体的状态空间、动作空间和奖励函数；S3：通过改进双深度Q网络对状态空间、动作空间和奖励函数进行迭代优化，获得优化后的智能体；S4：通过优化后的智能体进行SaaS软件的负载均衡调度。本发明通过改进双深度Q网络对状态空间、动作空间和奖励函数进行迭代优化，克服了Q值偏高和局部最优问题，显著提高了优化后的智能体进行SaaS软件的负载均衡调度时的稳定性和效率。