一种基于蒙特卡洛树搜索的机组组合决策方法

一种基于蒙特卡洛树搜索的机组组合决策方法，包括：步骤一：定义适用于机组组合的蒙特卡洛树节点信息，包括：火电机组的节点动作状态、节点定向链接和节点价值；步骤二：在获取步骤一节点信息的基础上，根据树形结构的递归原则，生成适用于机组组合的蒙特卡洛树；步骤三：根据上限置信区间策略，搜索选择最优节点，求解基于蒙特卡洛树搜索的机组组合决策模型。本发明的目的是为了彻底摆脱现有机组组合决策方法对样本数据依赖性的技术问题，而提供的一种基于蒙特卡洛树搜索的机组组合决策方法，旨在为零数据驱动的机组组合决策理论研究提供一定的参考和借鉴。