摘要
本发明提供一种基于动态调度策略的电厂电负荷平衡调整方法,属于电厂电负荷平衡调整技术领域;所要解决的技术问题为:提供一种基于动态调度策略的电厂电负荷平衡调整方法;解决该技术问题采用的技术方案为:获取电厂的实时运行数据集;对采集到的实时运行数据集进行清洗和去噪处理;将预处理后的实时运行数据集输入机器学习模型;基于未来负荷需求预测结果,利用动态调度算法生成负荷调度方案;实现电厂负荷的动态调度;在高负荷时,利用蓄热系统储存多余的热能,在低负荷时,利用放热系统释放储存的热能;识别潜在问题并进行反馈;利用反馈数据对调度算法和机器学习模型进行自适应调整;本发明应用于电厂电负荷平衡调整与优化。
技术关键词
调度控制系统
负荷
机器学习模型
LSTM模型
动态调度算法
表达式
多头注意力机制
策略
传感器
放热系统
热能
系统实时监控
蓄热系统
历史运行数据
执行误差
燃料消耗数据
实时数据
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结构化查询语言
语句
计算机存储介质
机器学习模型
分析方法
分布式电源出力
多智能体强化学习
交互方法
时间段
负荷
虚拟电厂日前优化调度方法
峰谷分时电价
优化调度模型
微型燃气轮机
储能装置
选址定容规划
混合遗传模拟退火算法
充电站布局
混合整数规划模型
充电站容量
物体检测框
对齐方法
深度卷积神经网络
代表
时域噪声