摘要
本发明公开了一种数据安全风险评估和控制方法及相关装置,从待评估网络数据中提取事务项集,基于事务项集生成所有可能的单个项集;计算每个单个项集的支持度,删除支持度小于预先设置的最小支持度阈值的项集,得到频繁项集;迭代地将频繁项集中的项进行各种组合,生成新的候选集并计算支持度,通过不断删除不满足最小支持度阈值的项集,得到最大频繁项集;利用改进Apriori算法将事务项集映射为布尔矩阵,对布尔矩阵进行列项分块,得到多个子矩阵;分别计算各子矩阵的频繁项集,将各子矩阵的频繁项集拼接成所述最大频繁项集;基于所述最大频繁项集,构建双目标最优化风险控制模型;采用NSGA‑II算法求解双目标最优化风险控制模型,在得到Pareto最优解集后,采用最大满意度法求解最优折中解。本发明的目的在于解决组织机构复杂、系统数量较多的情况下的网络数据安全风险分析和控制问题。
技术关键词
风险控制模型
数据安全
矩阵
分块
可读存储介质
处理器
网络
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