摘要
本发明提供了一种机顶盒端口检测方法,包括采集若干机顶盒电路板上端口区域的图像信息;对所述图像信息进行预处理,得到预处理的端口图像;对所述端口图像进行关键视觉特征提取,并基于所述关键视觉特征对端口图像进行识别,得到图像识别结果;将获取到的图像识别结果与预设标准参数进行对比,判断端口是否合格;对检测到的不合格端口生成对应检测报告。本发明解决了现有技术中存在的对大批量机顶盒端口测试效率较低,无法有效识别并适应各种硬件端口的类型与规格,导致产品质量控制困难,难以优化生产环节的问题。
技术关键词
端口检测方法
机顶盒电路板
视觉特征提取
端口检测系统
机顶盒型号
卷积神经网络模型
图像分析模块
计算机设备
图像处理模块
图像采集模块
对比度
报告
参数
处理器
检测线
可读存储介质
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视觉特征信息
结构识别方法
视觉特征提取
多模态
对齐模块
机械臂关节
智能抓取
语言编码器
语义向量
多模态