一种配网全流程运行状态预警方法

本发明涉及一种配网全流程运行状态预警方法，包括以下步骤：采集配电网全流程各电网节点的运行特征数据；设定评估时间范围，在评估时间范围内选取多个时间节点获取各电网节点的运行特征数据；将从每一时间节点获取的各电网节点的运行特征数据组成特征向量；基于各个特征向量计算每一时间节点的运行状态信息熵值，通过计算出的各时间节点的运行状态信息熵值合成运行状态特征时间序列；使用运行状态特征时间序列作为经过预训练的神经网络模型的输入，输出相应的预警分数，所述预警分数指示评估时间范围之后的给定长度的预测时间范围内配电网发生故障的概率。