摘要
本发明公开了一种面向配电网多运行场景治理的储能充放电调控方法及系统,方法包括:根据所述第一目标历史电气量数据对预设的BiLSTM网络进行迭代训练,得到第一电气量预测模型;根据所述第一电气量预测模型输出的日前预测电气量数据构建配电网运行多场景日前治理模型;考虑日内实时用电及天气情况,基于模型预测控制理论实时对所述配电网运行多场景日前治理模型输出的充放电优化功率进行调整,并根据预设的配电网运行多场景治理策略输出日内修正储能控制功率。能够针对性地解决配网短时重过载、用户高/低电压、光伏功率倒送等多类型运行问题,提升配电网灵活性,改善电能质量,提高电网的运行稳定性。
技术关键词
多场景
模型预测控制理论
充放电功率
面向配电网
电气
储能电池容量
调控方法
台区低电压
指标
数据
储能额定容量
网络
表达式
策略
储能装置