摘要
本发明涉及遥感数据处理技术领域,特别涉及一种融合局部特征感知和边界约束的高分辨率遥感影像小建筑物提取方法及系统,利用第一样本数据集和第二样本数据集对建筑物识别模型进行训练,得到训练后的建筑物目标模型,所述建筑物识别模型包括由主编码器和辅助编码器构成的双异构特征编码器、解码器、区域分类头和边界分类头,且区域分类头和边界分类头共享编码器和解码器,主编码器和辅助编码器采用不同类型的骨干网络;所述第一样本数据集为标注有建筑物标签的遥感影像数据,所述第二样本数据集为未标注建筑物标签的遥感影像数据;利用建筑物目标模型提取待检测遥感影像中的建筑物。本发明改善并提升复杂场景下小型建筑物的提取效果。
技术关键词
高分辨率遥感影像
建筑物提取方法
融合局部特征
辅助编码器
遥感影像数据
样本
识别模型训练
主编码器
标签
模型训练模块
异构特征
解码器
遥感数据处理技术
优化器
信息熵
识别模块
系统为您推荐了相关专利信息
准确性检验方法
水体
指数算法
高分辨率遥感影像
序列
深度学习网络框架
解码架构
卷积模块
数据
模型训练模块
农作物病虫害
遥感影像数据
图像特征向量
识别方法
农业
温度重建方法
XGBoost模型
低空间分辨率
地表反射率
归一化植被指数
遥感卫星数据
容量测算方法
水库
遥感影像数据
水体