一种虚拟人三维模型确定方法、装置、设备及存储介质

本申请提供了一种虚拟人三维模型确定方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：将目标对象的多个二维深度图像转换为对应的多个三维点云数据；确定坐标点在二维深度图像中的相对深度特征数据，并进行高频特征映射，得到频域特征数据；将坐标点在二维深度图像中的频域特征数据、图像特征数据和空间特征数据进行特征融合，得到对应的融合特征数据；将坐标点在每个二维深度图像中的融合特征数据进行特征融合，得到坐标点的多视角融合特征数据；对坐标点的多视角融合特征数据进行识别，得到坐标点的占有率值；基于坐标点和占有率值确定目标对象的三维模型。现有方法存在重建精度、重建效率较低的问题。通过上述方案，能够提高重建效率和重建精度。