基于气象预报数据的短时空周期地质灾情预测方法

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推荐专利
基于气象预报数据的短时空周期地质灾情预测方法
申请号:CN202410986023
申请日期:2024-07-23
公开号:CN119168111A
公开日期:2024-12-20
类型:发明专利
摘要
一种基于气象预报数据的短时空周期地质灾情预测方法,其关键是,包括以下步骤:步骤1:数据采集模块采集具有时间序列属性的多源气象数据a,并将多源气象数据a进行数据融合处理,得到实测数据b,数据采集模块将实测数据b传递给数据预处理模块;步骤2:数据预处理模块对实测数据b进行预处理操作,并将预处理后数据进行数据格式转换,转化为三维输入数据c,数据预处理模块将三维输入数据c传递给预测模块;步骤3:所述预测模块对所述三维输入数据c进行地质灾情预测,并输出预测结果y。效果:通过综合考虑多种气象数据,以及它们之间的相互作用,进一步改进地质灾害预测模型,减少误报和漏报的情况,提高预测结果的准确性和实用性。
技术关键词
气象预报数据 数据采集模块 小波阈值降噪 周期 训练集数据 数据格式 地质灾害预测 卡尔曼滤波方法 阈值计算方法 预测模型训练 露点传感器 长短期记忆网络 表达式 数值 风速传感器 大气压强 气压传感器
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