一种基于直线约束的神经辐射场渲染方法

本发明提出了一种基于直线约束的神经辐射场渲染方法，属于计算机视觉技术领域。本发明在图像预处理阶段利用霍夫变换提取场景中的线条信息，并将直线映射到3D空间。接着，通过K‑Means聚类方法对点云进行聚类，再通过RANSAC方法对三维空间直线进行拟合，从而为NeRF提供额外的几何信息约束。此外，本发明采用了多分辨率哈希编码方法，将不同分辨率下的特征向量连接起来，形成最终的特征向量序列，以加速NeRF的训练过程。本发明旨在实现对场景3D几何结构的精准捕捉，并产生更加准确和详细的渲染结果。同时，在训练过程中，实现更快的渲染速度。