摘要
本发明实施例提供了一种代码评审方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,包括:获取待评审代码的代码数据;其中,所述代码数据至少包括所述代码的前半段、代码差异和代码路径;将所述代码数据输入所述通用模型以使所述通用模型输出代码变动总结;根据所述代码变动总结在本地知识库中进行检索得到对应的检索结果;根据所述代码变动总结和所述检索结果生成提示词;将所述提示词分别输入所述编码模型以使所述编码模型分别输出评审结果;根据多个所述编码模型的所述评审结果确定针对所述待评审代码的最终评审结果。本发明实施例减少了单一模型代码评审时可能产生的偏差和错误,确保代码评审的准确率。
技术关键词
代码评审方法
编码
生成提示词
样本
输出模块
处理器
人工智能技术
数据获取模块
计算机程序产品
文本
存储器
通信设备
收发机
可读存储介质
格式
复杂度
指令
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误差分析方法
模糊集合
模糊逻辑
误差状态
计算机
噪声特征
字幕
交叉注意力机制
视频生成方法
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流量预测方法
卷积神经网络算法
混合深度学习
序列
样本
节点
云平台数据
协同优化系统
网络管理模块
协同优化方法
地震信号去噪方法
小波变换去噪
粒子群算法
增广拉格朗日
重构