模型训练方法、装置及可读存储介质

本申请公开了一种模型训练方法、装置及可读存储介质，涉及计算机技术领域，用于提高制冷设备能耗的优化效果。该方法包括：将制冷设备的多组验证参数输入场景仿真模型，得到每组验证参数对应的场景仿真数据；制冷设备用于冷却多个网络设备；多组验证参数包括不同边界条件下的多组制冷参数；场景仿真数据包括制冷设备的能耗和每个网络设备区域的温度数据；基于多组验证参数对强化模型进行训练，得到目标强化模型；目标强化模型用于基于制冷设备的当前边界条件确定目标制冷参数；目标制冷参数为多组待选制冷参数中的制冷设备的能耗最小的制冷参数；制冷设备执行待选制冷参数时每个网络设备区域的温度数据小于温度阈值。