基于阶次分析及时域非平稳模型的行星齿轮箱故障诊断方法

本发明提出了一种基于阶次分析及时域非平稳模型的行星齿轮箱故障诊断方法，建立了非平稳振动信号的现象学模型，实现了对非平稳工况下齿轮箱实际振动信号的智能诊断。包含以下步骤：首先，提出了一个同时考虑调制分量和调制强度的现象学模型。对于变速信号，建立了基于角域阶次分量的信号模型。其次，利用VMD方法精确提取调制的阶次分量，提出了一种量化调制分量贡献程度的方法，并对调制强度系数的有效性进行了训练和验证；最后通过实际齿轮箱信号对模型进行验证，提取强度系数并输入支持向量机进行分类，完成故障诊断。该模型对齿轮箱的非平稳工况故障诊断，建模思想可以广泛应用于各种旋转机械的建模分析，提高齿轮箱实际复杂环境下的故障诊断能力。