图像融合方法、装置及电子设备

本申请提供一种图像融合方法、装置及电子设备，应用于图像处理技术领域，图像融合方法包括获取第一红外图像和第一可见光图像；将第一红外图像输入红外图像量子编码网络进行特征提取，得到红外特征图像，以及将第一可见光图像输入可见光图像量子编码网络进行特征提取，得到可见光特征图像；将红外特征图像和可见光特征图像输入量子特征融合网络，利用量子纠缠特性对红外特征图像和可见光特征图像进行融合，得到融合特征图像；基于融合特征图像的均值和方差，构建特征向量；将特征向量输入量子解码网络，得到融合图像。该方法相比于传统经典神经网络而言，量子神经网络可以学习到特征空间更多的信息，从而提高了图像融合的效果。