摘要
本申请实施例提供了一种异常电芯的检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,涉及人工智能领域。该方法包括:获取多个待测电芯的测试信息,每个测试信息为相应待测电芯在多个工序下各自的参数集,每个参数集包括相应工序的至少一个测试参数;将多个待测电芯的测试数据输入至预先训练的状态预测模型,获得状态预测模型输出的多个待测电芯的状态序列;将多个待测电芯各自的状态序列,按照待测电芯的生产顺序输入至预先训练的异常检测模型,获得异常检测模型输出的多个待测电芯的检测结果。本申请实施例提高了检测效率和检测精度。
技术关键词
季节特征
样本
序列
HMM模型
电芯
转移概率矩阵
参数
马尔可夫模型
标签
电子设备
可读存储介质
计算机程序产品
处理器
输出模块
存储器
精度
关系
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序列
格式
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深度神经网络
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多尺度
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