摘要
本发明属于风电机组故障诊断技术领域,公开了一种基于转频波动特性的风电机组叶轮不平衡诊断方法,包括以下步骤:基于局部峰值搜索算法获取风电机组齿轮箱振动信号的时频脊线和叶轮瞬时转频曲线;对提取的叶轮瞬时转频曲线进行角域重采样,获得角域上的叶轮瞬时转频;运用最小二乘法原理对角域瞬时转频曲线进行多项式拟合去除趋势项,获得叶轮瞬时转频的波动项;对角域叶轮瞬时转频波动项进行傅里叶变换,获得频谱分析,提取并分析信号中频率成分,实现风电机组叶轮质量不平衡故障诊断。本发明采用上述一种基于转频波动特性的风电机组叶轮不平衡诊断方法,实现对风电机组叶轮不平衡故障的准确诊断,提升风电机组的运行可靠性和安全性。
技术关键词
风电机组叶轮
风电机组齿轮箱
风电机组故障诊断技术
诊断方法
风电机组传动系统
多项式
搜索算法
频率
振动加速度传感器
信号
曲线
滑动窗口
平衡特征
发电机
频段
风速
时间段
系统为您推荐了相关专利信息
诊断服务平台
诊断装置
故障树模型
车辆诊断系统
算法模型
振动状态参数
振动故障诊断方法
样本
模型超参数
标签
电网故障诊断方法
模式识别
动态故障树模型
设备配置
动态更新
缺陷诊断方法
模态特征
注意力
分支
多尺度特征提取
通信故障诊断方法
综合数据处理
指数
分析故障原因
数据采集终端