摘要
本发明提供了一种基于LSTM的航空发动机智能本机平衡方法和相关装置,包括获取航空发动机的转子转速以及原始振动相位和幅值的时间序列数据;将转子转速以及原始振动相位和幅值的时间序列数据输入到预训练的LSTM预测模型中,得到用于航空发动机智能本机平衡的加重角度和加重大小;其中,LSTM预测模型是基于LSTM算法训练的,以转子转速以及原始振动相位和幅值的时间序列数据为输入,以航空发动机智能本机平衡的加重角度和加重大小为输出的模型。本发明通过利用LSTM挖掘振动大小与不平衡量之间的非线性关系,从而准确支撑发动机的核心机转子本机智能动平衡。
技术关键词
航空发动机
平衡方法
振动加速度信号
LSTM算法
序列
转子叶片
误差反向传播
支撑发动机
归一化方法
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