摘要
本发明公开一种基于大模型的云服务器健康管理方法及系统,涉及服务器健康管理技术领域,方法包括:采集云服务器的性能状态数据、云服务器的维修记录和历史报告信息;对性能状态数据进行预处理,并随机划分到训练集和测试集;构建基于误差补偿的GRU模型,使用训练集训练GRU模型,使用测试集评估GRU模型;利用GRU模型的输出来建立性能预警模型,来判断云服务器的运行状态,并在检测到云服务器异常时发出告警;将维修记录和历史报告信息进行格式转换,用于对大模型进行微调;将告警时的性能状态数据输入微调后的大模型,以输出异常状态预测结果、异常产生的原因和维修的相关建议。本发明可以实现对云服务器状态的精准预警,提高运维人员的处理效率。
技术关键词
GRU模型
预警模型
健康管理方法
云服务器
异常状态
健康管理系统
性能指标数据
预测输出值
报告
序列
健康管理技术
数据编码
格式
测试模块
训练集
误差
数据采集模块
系统为您推荐了相关专利信息
分布式光伏系统
分布式光伏阵列
人工智能模型
GRU模型
监测方法
稳定性实时监测
回采巷道
预警系统
预警模型
分布式光纤应变传感器
人脸数据采集
数据归档
人脸模板
综合评分参数
管理方法
模型获取方法
历史工况数据
工程机械
状态识别方法
决策树逻辑