摘要
本发明实施例公开了一种用于农业覆盖材料的识别方法,所述方法包括:采集农业覆盖材料的遥感图像,并对所述遥感图像进行增强,确定数据集;根据所述数据集对第一识别模型进行训练,直至完成训练;根据SAM掩膜优化半监督训练方法对训练完成后的第一识别模型进行优化,并确定第二识别模型;根据所述第二识别模型对待检测的农业覆盖材料的遥感图像进行识别。本发明结合了遥感图像处理和机器学习技术,能够实现农业覆盖材料的自动化识别,提高了识别效率和准确性。
技术关键词
覆盖材料
半监督训练方法
识别方法
农业
粗略
编码特征
焦点损失函数
遥感图像处理
识别模型训练
数据
机器学习技术
处理器
掩膜框
生成规则
识别系统
样本
计算机设备