基于深度学习的流体速度场修复方法

本申请揭示了一种基于深度学习的流体速度场修复方法，所述方法包括：S100：获取待修复流体速度场的含有示踪粒子的图像序列；S200：对所述图像序列进行预处理；S300：对所述预处理后的图像序列进行重构；S400：基于重构后的所述图像序列对所述待修复流体速度场进行修复。本申请能够提高流体速度场修复的精度和准确性。