摘要
本公开公开了文本的分类方法及装置、电子设备和存储介质,涉及人工智能技术领域,主要技术方案包括:基于第一训练用数据对预设文本识别模型进行训练,得到所述预设文本识别模型对所述第一训练用数据的类型的第一预测概率;根据预设范围阈值对所述第一预测概率进行筛选,得到筛选后的第二预测概率对应的第二训练用数据;根据所述第二训练用数据及类型对所述预设文本识别模型进行训练。与通过在对预设文本识别模型进行第一次训练后,选择预测结果中预测概率超出预设范围阈值,即不确定性高的第二训练用数据进行标注数据类型,并根据第二训练用数据及数据类型重新对预设文本识别模型进行训练,通过最大化利用有限的标注资源,提高模型的学习效率。
技术关键词
文本识别模型
数据
分类方法
字符
对抗性
字体
电子设备
人工智能技术
计算机程序产品
分类装置
处理器通信
指令
可读存储介质
存储器
参数
序列
资源