一种人工智能模型的隐私保护方法、装置、系统和介质

本发明公开一种人工智能模型的隐私保护方法、装置、系统和介质，包括：获取模型参数和输入数据，将模型参数和输入数据输入可信执行环境，模型参数包括权重参数或偏置参数，依次将人工智能模型的每一层作为当前层，若当前层是需矩阵乘法的层，根据当前层的乘法左矩阵和乘法右矩阵，得到加密后的数据矩阵合集，将加密后的数据矩阵合集传输到不可信执行环境，得到中间结果合集，将中间结果合集返回可信执行环境，得到当前层的输出数据，第一层的乘法右矩阵是输入数据，若当前层是无需乘法矩阵的层，根据上一层的输出数据得到当前层的输出数据，将最后一层的输出数据作为查询结果。本发明可以提高模型推理的速度和准确性，可应用于人工智能技术领域。