基于大语言模型的药械化网络风险监测方法和系统

本发明公开了基于大语言模型的药械化网络风险监测方法和系统，属于药械化网络风险监测技术领域。包括：确定监测的药械化产品，采集药械化产品的评价数据，并对其中的特征评价数据进行判断提取，进而得到特征评价数据对应的特征用户；筛查出有效用户，并得到关键评价数据；采集药械化产品的宣传信息，得到若干产品特征数据；将产品特征数据分为不同等级，并进行不同的预警提示。本发明通过对药械化产品的宣传信息进行解析，得到若干产品特征数据，进而对各产品特征数据进行预警提示，及时识别和预警具有风险的宣传数据，提高宣传信息的可靠程度，为商家进一步改进产品提供了重要的参考和指导。