基于数据驱动及非线性灵敏度的配电网光伏接纳评估方法

本发明公开了一种基于数据驱动及非线性灵敏度的配电网光伏接纳评估方法。首先建立基于全连接型深度神经网络的潮流计算及其误差修正模型，并基于此获取节点功率‑电压的线性灵敏度；基于潮流数学方程推导节点功率对节点电压的四阶非线性函数，将四阶非线性函数的系数用获得的线性灵敏度表示；提出光伏电源接入下配电网的电压求解步骤，获得配电网的电压分布；根据节点电压安全阈值确定配电网的最大光伏接入容量。本发明无需配电网的拓扑结构及网络参数，可直接根据历史运行数据确定光伏电源的接纳能力；提出的非线性灵敏度方法提高了节点电压的预报精度，为未来大规模分布式光伏接入下配电网的安全运行提供保障。