基于资料自动识别的项目匹配方法及系统

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推荐专利
基于资料自动识别的项目匹配方法及系统
申请号:CN202410988597
申请日期:2024-07-23
公开号:CN118761591B
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本申请涉及资料识别和匹配技术领域,公开了一种基于资料自动识别的项目匹配方法及系统。所述方法包括:获取原始票据资料数据,并对所述原始票据资料数据进行预处理,得到目标票据资料数据;对所述目标票据资料数据进行类型识别和版面分析,得到结构化区域数据;对所述结构化区域数据进行字符识别和信息提取,得到票据结构化数据;对所述票据结构化数据进行汇总和分析,得到多维度数据分析结果;获取多个候选项目信息,并对多个候选项目信息进行特征提取和向量化,得到项目特征库;对所述多维度数据分析结果和所述项目特征库进行智能匹配,得到推荐项目列表,本申请通过自动对票据资料进行识别,从而提高了项目匹配的精准度。
技术关键词
项目特征 票据区域 规则集 资料 字符识别 列表 深度学习模型训练 异常数据分析 协同过滤推荐 图像 聚类 版面结构 项目匹配系统 多尺度特征 训练样本集 加权特征 轮廓数据
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