摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种原煤配仓配煤方法及系统。方法包括:根据原煤数据构建适应度函数,初始化解空间的粒子群;通过粒子群算法获取适应度函数值最小的粒子,包括确定各方向的粒子的适应度下降程度,确定当前粒子各方向的搜索度,确定当前粒子各方向的间隔搜索度,确定当前粒子各方向的局部搜索度,分裂新粒子;确定最优配煤方案,完成原煤配仓配煤。本发明通过动态调整粒子的搜索策略,在保障局部优化深度的同时,增强了全局探索能力,有效避免了算法陷入局部最优解,提高了发现全局最优配煤方案的概率;并且确保配煤方案的高效与精确性,最终实现煤炭资源的最优配置及经济效益的最大化。
技术关键词
粒子群算法
计算机程序指令
数据处理技术
存储器
处理器
两点
客户
策略
动态