在线商城的关联商品推荐方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种在线商城的关联商品推荐方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：对商城中的商品特征进行提取，包括品类、品牌、价格以及规格；利用数据挖掘技术，确认商品间的频繁项集和关联规则；评估商品间的关联强度，确定推荐权重；根据关联规则和关联强度，为用户生成个性化商品推荐列表；通过机器学习算法对所述推荐列表进行相关性优化；本发明能够提高在线商城中商品推荐的精准度和有效性，提升了用户的满意度，提高了客户体验；增强了公司的竞争力，弥补现有技术的缺陷，具有较高的应用价值。