一种基于资源预测的数字孪生辅助虚拟网络功能主动迁移方法

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一种基于资源预测的数字孪生辅助虚拟网络功能主动迁移方法
申请号:CN202410988740
申请日期:2024-07-23
公开号:CN119030877B
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于资源预测的数字孪生辅助虚拟网络功能主动迁移方法,属于移动通信技术领域。该方法包括:构建数字孪生辅助虚拟网络功能迁移架构,通过数字孪生技术实时监控和收集VNF运行信息。根据数字孪生的采集信息,构建数字孪生全局网络拓扑,利用图神经网络充分提取网络拓扑的时空信息,进行VNF资源需求预测,根据预测结果对将要过载或者轻载的节点完成VNF主动迁移。根据VNF资源需求预测结果制定数字孪生辅助基于多智能体演员评论家的VNF主动迁移策略。本发明能够在网络资源有限的情况下,实现对虚拟网络功能迁移策略的优化,降低VNF平均时延与平均资源方差,提升网络系统的服务性能。
技术关键词
虚拟网络功能 节点 网络状态信息 网络拓扑 全局状态信息 链路 资源 迁移方法 策略 物理 网络系统 网络业务请求 网络切片 时间卷积网络 时延 数字孪生技术 移动通信技术 变量
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