LoRa Mesh网络中基于链路质量评估的路由更新方法

本发明涉及一种LoRa Mesh网络中基于链路质量评估的路由更新方法，属于低功耗通信技术领域。该方法通过遗传算法优化训练BP神经网络，训练完成后将测试集数据输入BP神经网络中进行验证与测试，得到链路质量评估模型；将链路质量评估模型部署在LoRa Mesh网络的中心节点上，在子节点入网并建立初步路由后，中心节点使用即时收集到的链路质量数据对每两个邻居子节点间的链路进行预测；预测得到每一跳的数据后，中心节点对所有链路进行综合计算，选出最优的三条路由，构造配置子节点帧并发送给相应子节点，子节点接收后完成路由更新。本发明通过BP神经网络实现路由更新，可避免更新路由时存在的延迟或不准确的情况。