一种基于光谱角距离和MRPE算法的高光谱图像特征提取方法

本发明公开了一种基于光谱角距离和MRPE算法的高光谱图像特征提取方法，包括：一、采用计算机利用WMF算法对原始高光谱图像进行加权均值滤波预处理，得到去噪后高光谱图像；二、去噪后高光谱图像的矩阵表示；三、利用光谱角距离进行邻域选取；四、根据选取的邻域采用MRPE算法进行高光谱图像特征提取。本发明方法步骤简单、设计合理，使用光谱角距离代替欧氏距离作为像元间的相似性度量函数进行邻域选取，减小光谱不确定性现象带来的误差，从而提高低维特征数据提取准确性，进而提高后续目标检测性能。