一种基于端元提取和MRPE算法的高光谱图像特征提取方法

本发明公开了一种基于端元提取和MRPE算法的高光谱图像特征提取方法，包括以下步骤：一、采用计算机利用WMF算法对原始高光谱图像进行加权均值滤波处理，得到去噪后高光谱图像；二、去噪后高光谱图像的矩阵表示；三、利用像元与提取的端元间的归一化距离选取光谱近邻集合；四、根据选取的光谱近邻集合采用MRPE算法进行高光谱图像特征提取。本发明方法步骤简单、设计合理，使用像元与端元间的归一化距离代替欧氏距离作为像元间的相似性度量函数进行光谱近邻选取，可以有效减弱光谱不确定性现象的影响，从而构造出更精确的重构权值，提高特征数据提取准确性。