摘要
本申请提供了一种保险理赔数据的风险检测方法、装置及相关产品,应用于金融领域或人工智能领域,本申请获取待判断保险理赔数据和历史保险理赔数据。解析历史保险理赔数据中的伤情数据,在历史保险理赔数据中确定第一训练数据,基于第一训练数据对第一基础模型进行训练得到第一模型。根据历史保险理赔数据中的伤情数据确定风险伤情类型,根据风险伤情类型在所述历史保险理赔数据中确定第二训练数据,基于第二训练数据对第一基础模型进行训练得到第二模型。利用理赔区间值、条件区间值和历史保险理赔数据对第二基础模型进行训练得到第三模型。利用三个模型协同进行风险检测。本申请提供的方法可以应对复杂的保险理赔场景,提高风险检测的准确性。
技术关键词
数据
风险检测方法
模型训练模块
决策树模型
案件
基础
风险检测装置
标签
参数
处理器
可读存储介质
存储器
电子设备
金融
计算机
场景