摘要
本发明涉及电数字处理技术领域,公开了一种基于大数据的整车性能指标优化方法、设备和存储介质。该方法获取目标车型的多个初始设计参数和所在目标地域,确定各环境工况的分布概率。根据所述初始设计参数生成多组解集,将所述多组解集输入到遗传算法中,通过最大化适应度函数,以对多组解集进行更新和筛选;当满足遗传算法的终止条件时,确定当前解集以及所述目标车型应用所述当前解集的各性能指标。本发明实现整车性能指标优化的高效、准确和低成本,解决了整车指标设计中的多目标优化问题。
技术关键词
工况
遗传算法
车型
大数据
整车
可读存储介质
参数
样本
电子设备
计算机
代表
程序
指令
存储器
标签
处理器
指标
低成本
聚类
能耗
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