一种基于神经网络训练的单比特门校准方法及控制系统

本发明公开了一种基于神经网络训练的单比特门校准方法及控制系统，包括，根据量子比特的参数范围，对量子比特进行模拟测试，生成一测试结果；模拟量子比特的第一参数信息，结合测试结果在优化模块中进行神经网络训练；发送微波脉冲信号给量子比特，读取微波脉冲信号在量子比特处的第一参数信息，通过优化模块进行迭代训练，输出第二参数信息；判断第二参数信息是否为最优参数或收敛参数，进行迭代校准，并通过单比特门输出，结束校准。该方法通过结合神经网络，充分利用模拟测试的测试结果，进行神经网络的训练，通过优化模块能够快速准确同时校准微波脉冲信号的幅值范围和修正参数，减少该校准过程中实验的次数，充分利用运算资源。