一种基于深度学习的违建巡查方法、系统、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
一种基于深度学习的违建巡查方法、系统、设备及介质
申请号:CN202410989030
申请日期:2024-07-23
公开号:CN118917798A
公开日期:2024-11-08
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于深度学习的违建巡查方法、系统、设备及介质,方法包括:获取违建巡查视频;将所述违建巡查视频发送至服务端,通过所述服务端对所述违建巡查视频进行视频流检测处理,得到检测图像;将所述检测图像发送至客户端,通过所述客户端对所述检测图像进行图像识别处理,得到违建图像;将所述违建图像输入视觉语言模型进行违建分析处理,得到违建巡查结果。本申请实施例能够提高检测的准确率和效率,可以广泛应用于违建巡查技术领域。
技术关键词
图像识别模型 服务端 客户端 巡查方法 无人机巡查 视觉 视频流 巡查系统 多任务 可读存储介质 多轮对话 电子设备 处理器 算法 框架 文本 模块 存储器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号