一种基于机器学习的磨煤机断煤诊断方法及系统

本申请公开了一种基于机器学习的磨煤机断煤诊断方法及系统，所述方法包括：实时获取待诊断磨煤机的运行参数；将运行参数输入到预先训练好的预测模型中，得到待诊断磨煤机的断煤诊断结果；其中，预测模型预先利用样本磨煤机的历史数据进行训练得到；预测模型基于逻辑回归算法构建得到；向前端反馈待诊断磨煤机的断煤诊断结果。从而通过预测模型能够精确地预测磨煤机是否出现断煤，并且随着磨煤机的历史数据的不断增多，可以继续将历史数据加入到预测模型的训练集中，进而提供更加准确的预测模型，并且还能进一步提高诊断磨煤机断煤的准确率。