摘要
本申请提供一种面向金融大数据融合分析方法,包括:根据不同贷款中介群体的消费贷期限偏好占比、抵押商品类型差异化占比、还款方式偏好占比和风险水平,并通过正交表实验设计方法,生成与贷款中介群体相匹配的最优消费贷产品方案,包括消费贷金额、期限、利率和还款方式;根据最优消费贷产品方案,通过条件随机场算法,构建申请材料识别模型,对贷款中介提交的申请材料进行结构化提取,通过命名实体识别对关键要素信息进行识别,并与预设申请模板进行比对,采用编辑距离算法识别出填写缺失或不合规之处,生成申请审核报告。
技术关键词
客户
条件随机场算法
实验设计方法
风险评估模型
命名实体识别
编辑距离算法
预警模型
数据
关联规则挖掘算法
分布特征
特征工程
指标
模型超参数
特征选择
矩阵
条件概率模型
报告