网络安全预测方法、装置、电子设备、介质及产品

本公开提供一种网络安全预测方法、装置、电子设备、介质及产品，涉及网络安全领域，该方法包括：获取网络安全态势数据集；基于网络安全态势数据集，利用预训练模型中的三角震荡弥散(riangular oscillation dispersion，TOD)函数，确定预训练模型中神经网络门控单元的输出参数集；基于输出参数集，确定预训练模型中隐藏层状态参数；基于隐藏层状态参数，确定网络安全预测结果。本公开的方法通过利用预训练模型中的三角震荡弥散函数，从而缓解了模型使用时产生的梯度消失、梯度爆炸、神经元坏死等问题，提高了模型的收敛速度和网络安全预测的准确性。