摘要
本发明提供一种基于层次分析与NSGA‑II算法的服装产线工人调度方法,具体步骤包括:采集生产小组的生产数据,包括工位生产数据、工人数据和产线的生产日志等;利用层次分析法,确定工人技能评价指标,通过多名专家判断指标间的两两重要性,确定评价指标的权重,并根据生产数据对工人技能进行评估;分别计算工人在某一工位工序的技能成熟度和产线的技能成熟度;针对工人调度的技能成熟度和产量稳定性,基于NSGA‑II算法建立多目标优化模型;根据多目标优化模型,计算出最优的工人调度策略。本发明方法不仅考虑了工人对不同工位工序的技能水平差异,还充分考虑了产线调度前后的产量稳定性问题,通过迭代优化,实现了产线工人调度的有效性。
技术关键词
指标
工位
产线
层次分析法
数据
人力资源利用率
贪心算法
服装流水线
启发式规则
日志
计算方法
矩阵
排序方法
周期
遗传算法
策略
多层结构
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