摘要
本申请提供了一种无人值守的实验室管理系统,包括以下模块:质控检测模块,用于质控样本的管理以及质控数据分析,当样本进入质控检测模块时,通过扫描样本上的条码自动识别样本信息,包括样本编号、采集时间、患者信息,质控检测模块具体包括以下模块:智能化样本识别与追踪模块,利用条码扫描识别样本上的条码信息,通过RFID标签实现样本在检测过程中的实时追踪和监控,自适应质控标准模块,通过历史数据和统计分析自动调整质控标准,并引入机器学习方法对质控数据进行深度挖掘,以发现潜在的异常模式和趋势。本申请通过历史数据和统计分析自动调整质控标准,使质控标准更加科学、合理,并能够及时发现潜在的异常模式和趋势,有助于提高实验结果的可靠性和准确性。
技术关键词
实验室管理系统
样本
条码自动识别
生化免疫检测设备
机器学习方法
RFID标签
支持向量机学习
窗口机器人
构造特征向量
LSTM算法
图像分析技术
LSTM模型
后处理模块
数据
序列
纹理特征
患者