基于强化学习的中医妇科治疗方案优化方法及其系统

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基于强化学习的中医妇科治疗方案优化方法及其系统
申请号:CN202410990542
申请日期:2024-07-23
公开号:CN118942637A
公开日期:2024-11-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及中医妇科治疗方案优化方法领域,具体涉及基于强化学习的中医妇科治疗方案优化方法及其系统,方法包括以下步骤:获取患者信息并进行预处理,得到患者初始状态向量;基于患者初始状态向量进行中医辨证分型;根据中医辨证分型结果初始化治疗方案;构建强化学习环境,包括定义状态空间、动作空间和奖励函数;训练多目标强化学习模型;基于多目标强化学习模型生成并优化治疗方案;收集临床反馈信息;基于临床反馈信息对多目标强化学习模型进行在线更新;评估治疗效果;根据治疗效果评估结果调整多目标强化学习模型,并返回至基于多目标强化学习模型生成并优化治疗方案的步骤;通过多目标强化学习模型实现了治疗方案的全面优化。
技术关键词
强化学习模型 强化学习环境 中医妇科 模糊隶属度函数 患者 模糊综合评价方法 定义 模糊化函数 模糊决策树 分层注意力 实体间关系 模块 更新模型参数 深度Q网络 在线 模糊规则 模型更新 图谱
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沪ICP备2023015588号