用于茶叶提香过程的自动检测系统及方法

本申请公开了一种用于茶叶提香过程的自动检测系统及方法，其通过利用基于人工智能和深度学生的数据处理和分析算法来分别对于对照组的茶叶样品和提香后茶叶样品的氨基酸含量分析结果、吸光度谱图、液相色谱图和气相色谱图进行语义理解和协同分析，以此来学习和捕获到这些关于茶叶不同方面和类型的语义相关性特征和隐藏语义交互关系。然后，利用对照组的茶叶样品和提香后茶叶样品的多模态状态表征信息之间的语义对比和度量结果来检测茶叶提香质量的等级。这样，能够实现茶叶提香过程的智能化质量检测，并通过提香前后的茶叶样品状态多模态语义聚合表征度量信息来识别特定光谱处理对干茶品质的影响，为干茶生产提供更加可靠的技术支撑。