基于大数据的中医智能辨证信息处理系统

AITNT
正文
推荐专利
基于大数据的中医智能辨证信息处理系统
申请号:CN202410990567
申请日期:2024-07-23
公开号:CN118824569B
公开日期:2024-12-13
类型:发明专利
摘要
本申请涉及大数据信息处理领域,提供了一种基于大数据的中医智能辨证信息处理系统,其通过获取被诊断患者对象的症状描述的集合和证素描述的集合,并采用基于大数据和人工智能的文本描述分析技术来进行所述被诊断患者对象的症状描述的集合和证素描述的集合的语义编码和特征关联,以此基于所述各个症状描述的上下文之间的隐含语义关联和所述各个证素描述的语义特征之间的融合特征来智能地得到证名的类型标签的推理结果。通过该方式,系统能够根据患者具体的症状描述和证素描述,智能地推理出符合个体差异的证名类型标签,减少了人为因素导致的差异,从而实现个性化诊断。
技术关键词
语义 中医智能辨证 信息处理系统 编码向量 编码器 ReLU函数 大数据信息处理 模块 Sigmoid函数 分类器 编码特征 患者 对象 数据获取单元 处理单元 标签 矩阵 非线性
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种语义传输质量感知的端边图像传输时延优化方法
时延 图像 特征选择 传感器 KKT条件
2
基于教师-学生网络异常检测算法的超声伪影检测方法
伪影检测方法 网络异常检测 教师 学生 滤波器模块
3
一种基于技能图谱的智能化教学辅助系统及方法
智能化教学方法 图谱 关键词 辅助系统 卷积神经网络提取
4
多模态大模型微调方法、智能客服问答方法及计算设备
文本 样本 智能客服问答方法 多模态 频谱特征
5
液冷服务器控制方法及系统
状态监测数据 液冷服务器 日志 物理状态监测 时序特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号