摘要
本发明提供一种基于图像识别的捞渣机渣量确定方法、装置及捞渣机,属于图像识别技术领域,包括,通过摄像头采集捞渣机的爬坡道视频图像;判断爬坡道视频图像的帧队列是否为空,若不为空,则获取爬坡道视频图像的视频帧,并标记时间戳,得到待识别图像;确定获取的视频帧数量是否大于零,若不大于零,则识别待识别图像中的刮板;识别刮板中的动态感兴趣区域;划分动态感兴趣区域为预设数量的格区,确定每个格区内的含渣量;统计每个格区内的含渣量,确定捞渣机渣量,由于直接通过摄像头采集图像与激光扫描仪相比,有效地降低了成本,并且通过视频帧数帧的方式进行图像识别,结合动态的感兴趣区域,大大缩减了计算量,并提高了渣量计算的准确性。
技术关键词
动态感兴趣区域
视频帧
DCS控制系统
刮板
捞渣机
log日志
坐标
网络交换机
图像处理技术
队列
生成算法
图像识别技术
激光扫描仪
策略
边缘检测
标记
识别模块
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深度神经网络模块
资源受限设备
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样本
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多通道
时序特征
参数检测方法
运动员
坐标系
深度学习算法
视频帧