一种基于人工智能的干旱风险预测方法及计算机可读介质

本发明公开一种基于人工智能的干旱风险预测方法及计算机可读介质，选定干旱风险预测区域，获取气象水文再分析资料、陆地水储量反演样本、气候模式预测样本、社会经济样本，计算相对湿度、比湿、湿球温度；结合空间滑窗法和随机森林模型，优选各个格点中影响陆地水储量的关键因子，预测未来的陆地水储量数据集及GI数据，建立非一致性条件下基于“且”重现期的联合概率分布函数，并引入GI指数预测未来干旱造成的社会经济风险；本发明不仅可应用于干旱风险评估和防灾减灾，还能为气候变化情景下全球及区域水资源风险评估、预警提供重要且可操作性强的参考依据。