摘要
本申请提供一种基于轨迹和功率联合设计的无人机多跳中继隐蔽通信方法,方法包括:步骤1:确定每一跳中继链路的传输速率的定义;步骤2:从监测无人机的角度设定每一跳通信链路的隐蔽约束;步骤3:从通信无人机的角度设定每一跳通信链路的隐蔽约束;步骤4:设定基于轨迹和功率联合确定的多跳中继无人机隐蔽通信初始优化问题;步骤5:给出更严格的隐蔽约束条件,改写初始优化问题;步骤6:将通信和优化问题构建为离散时间马尔可夫决策过程,使用C‑MAPPO方法解决优化问题。本申请提出的基于多智能体强化学习的隐蔽中继算法在满足隐蔽性约束的情况下能显著提高系统隐蔽传输吞吐量。
技术关键词
无人机中继网络
中继无人机
多跳中继
隐蔽通信方法
通信链路
检测错误
轨迹
决策
多智能体强化学习
定义
相移键控信号
执行特殊任务
通信网络资源
路径损耗模型
功率
监测无人机
全双工
系统为您推荐了相关专利信息
高速飞行器
节点
集群
谱聚类算法
多智能体强化学习
物联网设备数据
备份
通信链路
云存储方法
数据管理模型
网络管控平台
数据管理平台
数据处理单元
5G网络通信
网络通信链路
最大化系统
VLC系统
速率最大化方法
通信链路
信道
深度强化学习
车间作业调度
代表
任务调度模型
多智能体系统