基于深度互信息与变分编码器的遥感图像小样本分割方法

本发明公开了一种基于深度互信息与变分编码器的遥感图像小样本分割方法，首先通过深度互信息最大化方法，最大化支持集和查询集之间的互信息，从而充分挖掘支持图像和查询图像的内在联系；再通过自变分编码器表征能力获取原型中的隐式信息，将初始原型解码为前景原型与背景原型，从而解决原型混淆问题。本发明解决了现有的小样本语义分割方法的局限性，进一步提升语义分割算法的速度。