摘要
本申请公开了一种基于单细胞转录组图谱的药物筛选分析方法、介质及设备,涉及单细胞转录组数据分析领域。构建包含多种癌症类型的癌症组织、对应的癌旁组织以及来源于正常人体对应组织的单细胞泛肿瘤转录组图谱,有助于发现跨不同癌症类型的共同药物靶点;通过重新分群注释,能够精确区分不同细胞类型,特别是恶性细胞与正常细胞之间的差异,有助于发现针对特定细胞类型的药物;基于单细胞泛肿瘤转录组图谱,结合预处理后的细胞扰动数据矩阵,训练深度学习模型,实现了对药物处理下细胞响应的精准预测,能够快速识别泛肿瘤药物及肿瘤特异性药物,发现已上市药物和候选药物的新适应症,评估药物的副作用,发现药物的潜在作用机制。
技术关键词
药物筛选分析方法
单细胞转录组
图谱
矩阵
差异表达基因
肿瘤
数据
训练深度学习模型
变分自动编码器
组织
拷贝数
分群
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